25年3月组织生活:与信息博士支部共建交流AI赋能

Posted by 陈嵘汉 on Friday, March 21, 2025

推送链接:【理论学习】数学学院励志书院数学试验班师生联合党支部与数学与统计学院信息博士党支部开展支部共建活动暨三月组织生活

跨支部共建 以AI赋能成长

为提升对前沿科技的认知,促进支部成员的交流,3月21日,数学学院励志书院数学试验班师生联合党支部与数学与统计学院信息博士党支部开展支部共建活动,以人工智能(AI)为主题召开3月组织生活。本次活动由数学学院励志书院数学试验班师生联合党支部陈嵘汉同志主持。

背景介绍

活动在庄严的《中华人民共和国国歌》歌声中开始。首先,陈嵘汉同志作了活动的背景介绍,他基于李强总理的政府工作报告,指出人工智能已然成为新的时代风口。由此,励志书院党总支计划举办3月“人工智能+”主题活动,旨在构建“党建+科创”并行发展模式,一方面以AI技术赋能党建创新,探索智慧党建新形态,另一方面推动人工智能与学生专业成长的深度融合,着力培养既懂前沿技术又具红色底蕴的新时代复合型人才。

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花文博同志提出议题

接着,数学与统计学院信息博士党支部书记花文博同志发言,他主要提出了两个问题,引起了同志们的思考:人工智能是什么?怎么样在数学研究中更好地运用人工智能?本次活动以这两点为议题陆续进行,数学与统计学院信息博士党支部李云龙和焦天两位同志先后进行分享。

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李云龙同志发言

李云龙同志作了《AI辅助数学学习与科研》的主题分享。在辅助学习方面,他以Sobolev空间为例,提出AI可以帮助我们快速学习或复习基本概念,通过例子加深知识的理解;在辅助科研方面,当编程遇到瓶颈时,我们可以向AI具体地提出条件和问题,学习AI分析和解决问题的过程,找到自己的思维漏洞,提升代码能力。同时,他也指出AI可能会出现答非所问、胡编乱造的问题,需要我们在使用时仔细辨别。

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焦天同志发言

焦天同志作了《AI在数学研究中的应用》的主题分享。她从AI的定义和起源开始,介绍了AI的基本概念和发展历史。进而介绍AI在数学研究中的应用,提出其关键技术组成为机器学习,深度学习,自然语言处理,计算机视觉。她还罗列出AI在数学问题解决方面表现突出的例子,例如,基于强化学习的矩阵乘法优化以及生成对抗网络与符号验证结合等。将AI与科研建立桥梁,让同学们眼前一新,了解到AI与科研的紧密联系。

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余子俊同志总结发言

最后,数学学院励志书院数学试验班师生联合党支部余子俊作了总结发言。本次支部共建活动意义重大,他强调,要加强支部联系,增强知识储备;要争做学习先锋,促进专业发展;要合理使用工具,探索未知领域。他还对同志们提出了“顺应时代,主动学习,勇于创新”的号召,争取在人工智能领域取得更加辉煌的成就,为党的科技事业和人民群众的福祉贡献自己的力量。

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